Una de las dificultades iniciales que observo en todo sistema estocástico en general es la dificultad para evaluar la calidad el sistema en sí. Realmente un algoritmo genético parece una gran idea, pero hasta que punto es algo superior a lo ya inventado es otro tema a analizar.
Para intentar ver donde se encuentran hoy dia los algoritmos genéticos debo comenzar a buscar en algunas referencias, la idea de un algoritmo genético y muchisimo de su potencial lo tengo muy claro pero lo que me parece mas importante es poder comparar con los métodos existentes actualmente y poder localizar cuales son sus ventajas, inconvenientes y diferencias con cada uno de ellos, así como que linea de investigación elegir para poder desarrollar el máximo de potencial a dicho método.
No solo esto, si de alguna forma se quiere demostrar que esta metodología ofrece realmente algunas cualidades únicas o especialmente sobresalientes hay que tener en cuenta que en el mundo real, en la industria, vale todo contal de encontrar la solución por ejemplo la mezcla de métodos para encontrar la solución obteniendo las ventajas de cada uno de ellos.
De todas formas, en este proyecto es muy importante ser lo mas pragmático posible, al fin y al cabo no soy matemático, y ya existen multitud de libros que realizan un análisis de este tipo para este tema, así que no quiero obsesionarme mucho, aunque se debe tener cierta corbertura matemática y no ir a ciegas ya que no es cuestión de perder el tiempo, no estamos por la labor de demostrar empiricamente la utilidad de algo que se ha demostrado su inutilidad de forma analítica.
